Por Dirk Thiele, director de Desarrollo de Negocios de Soluciones en Fujitsu.
Lo que valoramos en los negocios cambia con el tiempo. Los griegos y los romanos comerciaban con enormes ánforas de aceite de oliva en todo el mundo entonces conocido. Los comerciantes europeos medievales amasaron fortunas con sedas y especias. La revolución industrial transformó el alcance y la escala de los negocios a través de la mecanización. Y durante los últimos 50 años, algunas de las empresas más grandes y de más rápido crecimiento del mundo se centraron en la tecnología de la información: hardware, software, Internet y, cada vez más, los datos contenidos en estos entornos.
Hoy en día, los datos son la principal obsesión de cualquier empresa que busque escalabilidad global y estatus de unicornio. Si desea transformar su negocio y llevarlo a otro nivel, los datos probablemente estarán en el centro de su estrategia.
Pero no pretendamos que este sea un camino fácil. La simple decisión de convertir los datos en un motor de crecimiento no es el final de la historia. El ransomware es un gran desafío en este momento: ¿cómo protege sus datos y su inversión en datos? La sostenibilidad es importante y también se está convirtiendo en una consideración empresarial cada vez más importante: ¿puede hacer que el consumo de datos en constante expansión se ajuste a los compromisos de sostenibilidad de su organización? ¿Y la nube sigue siendo tan obvia como parecía hace unos años? ¿O es un entorno híbrido la opción más realista y asequible hoy en día?
Escuchamos atentamente a nuestros clientes. Basándonos en sus pensamientos y comentarios, identificamos cinco escenarios y desafíos clave para plataformas de datos resilientes y formulamos posibles soluciones.
1. Empiece por desafiar su estrategia de almacenamiento y datos
Creemos que el secreto para optimizar los resultados de la transformación digital está en la planificación.
Claro, es fácil de decir, pero ¿cómo sabes los pasos correctos? Hoy en día, todas las empresas tienen datos dispersos en innumerables dispositivos y usuarios, ubicaciones y nubes. Con la proliferación de la TI en la sombra, es probable que tengan datos, aplicaciones y casos de uso que desconocen. Como resultado, pocas empresas tienen realmente una imagen completa y precisa de exactamente qué datos tienen y dónde están.
Recomendamos a los clientes que comiencen con servicios de evaluación e implementación de “exploración de datos” estandarizados y basados en inteligencia artificial para descubrir dónde están sus cargas de trabajo y datos, qué están haciendo y qué les impide convertirse en un motor de DX (transformación digital) de gran éxito.
Tenga en cuenta que este paso no se trata de soluciones, sino de optimizar toda la infraestructura, ya sea local o en la nube. Necesita un análisis objetivo para evaluar su empresa subyacente y el estado de sus aplicaciones antes de desarrollar una estrategia de transformación perfectamente alineada con sus objetivos comerciales.
2. ¿La nube híbrida es adecuada para usted?
Honestamente, la cuestión de la nube versus lo local desapareció hace algún tiempo. Es cada vez más improbable que cualquier entorno de TI sea 100% uno u otro.
Por razones que ahora se comprenden bien (complejidad de las aplicaciones heredadas, latencia, cumplimiento), es probable que el entorno local siempre deje una huella, incluso en las nuevas empresas. Y luego está el costo: muchas organizaciones actualmente están volviendo a migrar datos premisa para evitar los costos excesivos que experimentaron en la nube. Según la empresa de análisis IDC, el 71% de las organizaciones tiene previsto trasladar algunas o todas las cargas de trabajo de la nube a sus instalaciones.
Recomendamos evaluar tres tipos diferentes de infraestructura para ofrecer beneficios de nube híbrida.
1) La virtualización de servidores tradicional, lo suficientemente flexible para la optimización pero compleja, requiere un importante conocimiento interno.
2) Los sistemas convergentes combinan componentes estándar de la industria optimizados para cargas de trabajo virtuales. Predefinido, es muy fácil de implementar, pero el ajuste fino es imposible, lo que dificulta los cambios futuros.
3) Los sistemas hiperconvergentes son económicamente atractivos y ofrecen una rápida obtención de valor, perfectos para explorar centros de datos definidos por software.
3. Almacenamiento local
Si el híbrido llegó para quedarse, eso implica la necesidad de almacenamiento local.
El almacenamiento RAID tradicional ofrece los niveles más altos de rendimiento y confiabilidad del almacenamiento. Sin embargo, puede limitar la capacidad de ampliar la capacidad. El almacenamiento definido por software (SDS), con un concepto de escalamiento horizontal sencillo de “simplemente agregar nodos adicionales”, es una solución. No siempre es la mejor opción, pero maneja los desafíos de las formas de trabajo nativas digitales: cosas como microservicios para brindar flexibilidad, contenedores para implementación y el uso extensivo de API, todo lo cual enfatiza los sistemas subyacentes y el almacenamiento de maneras muy diferentes. .
Sin embargo, SDS crea su propia complejidad, ya que requiere nuevos conocimientos. Nuestro consejo es mitigar la complejidad potencial mediante la implementación de una infraestructura completamente funcional, además de un sistema de almacenamiento completamente probado y una capa de virtualización lista para usar.
4. Protección de datos
La protección de datos, el ransomware, la recuperación ante desastres y los ciberataques son temas a los que a menudo no se les presta la atención necesaria hasta que es demasiado tarde, después de que ha sucedido lo peor. La planificación de copias de seguridad, archivado y recuperación de datos eficaces le permitirá controlar la situación.
Antes de considerar opciones tecnológicas, defina acuerdos de nivel de servicio (SLA) basados en las demandas comerciales reales. RPO (objetivo del punto de recuperación) es la distancia hasta dónde se llega hasta un punto de recuperación: una copia de seguridad anterior a cualquier evento de interrupción. Es posible que los RPO hayan sido hace solo unos segundos en el caso de datos operativos en vivo. RTO (objetivo de tiempo de recuperación) define cuánto tiempo lleva hasta que esté en funcionamiento nuevamente. No pagues por lo que no necesitas. No todos los datos son críticos para el negocio. Recomendamos gestionarlo y clasificarlo según las necesidades del negocio para equilibrar un SLA aceptable por un lado y un costo manejable por el otro.
El cumplimiento también puede entrar en juego aquí. Por ejemplo, las directrices del BCE (Banco Central Europeo) exigen que los bancos mantengan un número específico de copias de seguridad.
La protección ya no es un problema sólo para el centro de datos central. Debe poder aceptar los datos contenidos en todos los proyectos de TI en la sombra de su organización. Afortunadamente, es fácil aplicar una infraestructura hiperconvergente (HCI) para manejar esto. Las herramientas de software eficaces también son esenciales para garantizar una copia de seguridad constante de grandes bases de datos, de modo que los datos actuales puedan restaurarse en cualquier momento mediante una copia de seguridad en tiempo real. Para el archivado, las bibliotecas de cintas son una solución probada y rentable.
5. Benefíciate de tus datos
Ahora vuelva a comprobar su punto de partida: ¿está extrayendo el mayor valor posible de sus datos?
En el pasado, los datos normalmente se enfriaban con la edad. Se dividió en niveles para medios más lentos hasta que expiró el período de retención, o simplemente se olvidó. Hoy en día, cada vez más empresas reconocen que lo viejo puede ser oro. Datos de un sensor de IoT o una aplicación de redes sociales puede tener poco valor en el momento de la creación. Pero su valor puede aumentar exponencialmente cuando se agrega, analiza o vende a consumidores u otros proveedores.
Un buen punto de partida es controlar los datos, identificando duplicados ocultos en silos o archivos incompletos. En el pasado, las organizaciones invertían en Business Intelligence (BI) y almacenes de datos. Hoy en día, el análisis de datos maneja múltiples tipos de datos estructurados y no estructurados y diversas fuentes de datos y los procesa muy rápidamente.
Lo que todo esto significa es que el archivo puede ser la base de la protección de datos y la base de importantes reducciones de costes. Pero también proporciona una plataforma para el análisis de datos y, potencialmente, nuevas fuentes de ingresos.
Piense bien, empiece poco a poco y pague sobre la marcha
Nadie tiene, si es que alguna vez lo tuvo, dinero reservado para proyectos «agradables». Por no hablar de proyectos de transformación todo en uno. En un mundo de presupuestos cada vez menores (en términos reales), es esencial establecer objetivos significativos y probar posibles soluciones antes de realizar mayores inversiones.
El análisis de cargas de trabajo y datos basado en IA puede ponerse en práctica en entornos de reflexión como el Customer Experience Lab (CX Lab) de Fujitsu para desarrollar plataformas de datos resistentes. Los entornos híbridos permiten aprovechar las ventajas de la economía de la nube, sustituyendo las elevadas inversiones puntuales por costes regulares y predecibles, escalables en proporción al crecimiento de la empresa. Las instalaciones pueden aprovecharse cuando resulte práctico hacerlo. Y el acceso de pago por uso a la infraestructura y los servicios de TI locales también está ahora ampliamente disponible, con Fujitsu uSCALE, por ejemplo.
Este es nuestro plan recomendado para que las empresas alcancen su potencial empresarial.
Para más información, visite https://www.fujitsu.com/global/products/computing/storage/
