Asegura Hiroshi Nishikawa, Senior Director de Visión Tecnológica, Fujitsu Ltd., que la volatilidad geopolítica, los ciberataques y la IA obligan a las organizaciones a reinventarse de forma permanente.
¿Qué significa exactamente «transformación dinámica» y por qué es tan importante para las empresas hoy?
La transformación dinámica significa que las organizaciones deben responder a los cambios que enfrentan a diario, al tiempo que persiguen su visión y objetivos a largo plazo. Esto es posible mediante la implementación de IA y otras tecnologías digitales en todas las áreas de las operaciones empresariales.
¿Por qué es importante? Las organizaciones se enfrentan actualmente a un entorno de incertidumbre en el que las prioridades empresariales cambian mes a mes, día a día o incluso hora a hora. Deben reaccionar ante riesgos geopolíticos que surgen repentinamente en todo el mundo. Además, los ciberataques se ven potenciados por la IA, dejando de ser meros problemas de TI para convertirse en desafíos críticos de gestión.
Los procesos empresariales tradicionales —como la planificación a medio plazo (tres años), la elaboración de presupuestos anuales y las revisiones trimestrales del negocio— ya no son eficaces.
Las organizaciones necesitan acelerar la toma de decisiones, explorar nuevas fronteras y reconfigurar sus procesos y ecosistemas empresariales para lograr esa dinámica.
¿En qué se diferencia esta nueva etapa de la transformación digital de la que llevamos años hablando?
Solemos impulsar una gran transformación —como la migración a la nube o la reingeniería de los procesos empresariales y de la cadena de suministro—, tras la cual muchas organizaciones retoman operaciones estables.
Si bien este tipo de transformación digital permite a las organizaciones mejorar la productividad, dichas ganancias tienden a disminuir rápidamente debido a la evolución del entorno externo y al avance tecnológico.
En la actualidad, las organizaciones deben transformarse de manera continua para adaptarse. Esto implica una combinación de mejora incremental e innovación disruptiva.
¿Hasta qué punto la geopolítica y la incertidumbre global están condicionando las decisiones tecnológicas de las empresas?
Ambos factores influyen considerablemente tanto en las estrategias empresariales como en las decisiones tecnológicas. La geopolítica transforma las estrategias, pasando de un enfoque global a uno regional e incluso local. Las decisiones tecnológicas se toman en función de las decisiones de negocio. Actualmente, muchas organizaciones están optando por el abastecimiento regional de tecnología o por estrategias de proveedores múltiples. Asimismo, buscan productos y servicios de fabricación local o exigen total transparencia respecto a aquellos provenientes del extranjero.
¿Cuál es el principal error que están cometiendo las empresas al abordar la IA?
Las organizaciones no deberían esperar un retorno de la inversión a corto plazo derivado de la IA. En su lugar, deberían fortalecer sus capacidades organizativas, tales como el talento, la calidad de los datos y la conectividad tecnológica.
Según nuestra encuesta, muchas organizaciones ya han implementado la IA en diversas áreas de negocio. Sin embargo, solo el 10 % de ellas logró una mejora de la productividad superior al 50 %. Estas organizaciones no solo invierten en IA, sino que también refuerzan su estrategia, su talento y sus datos.
¿Qué riesgos existen y cómo se genera confianza en la IA?
Según nuestro estudio, existen riesgos y desafíos en la implementación de la IA, tales como la fuga de datos, los problemas de seguridad y la falta de talento. Como se puede observar a continuación, la preocupación por la fuga de datos se sitúa como el principal riesgo. Los ciberataques se han vuelto más sofisticados debido al desarrollo de la IA. Además, la tecnología de IA aún no ha alcanzado plena madurez; este aspecto ocupa el cuarto lugar en la lista de riesgos.
Esto implica la necesidad de establecer una IA de confianza —o la denominada «IA soberana»— que abarque todo el ciclo, desde el hardware y el software hasta los datos y los servicios de aplicación. Asimismo, es fundamental implementar sistemas de IA capaces de explicar la lógica detrás de sus decisiones, así como garantizar la seguridad y una gobernanza adecuada de la IA.
Principales riesgos en la implementación de la IA (Tamaño de la muestra: 1.000)
¿La IA destruirá empleo o generará nuevas oportunidades?
Observamos que ciertos trabajos se automatizarán por completo, otros se realizarán mediante la colaboración entre personas e IA o robótica, y el resto será desempeñado exclusivamente por personas. En un plazo de cinco años, estas categorías se repartirán a partes iguales.
Las tareas rutinarias serán realizadas por la IA y la robótica, mientras que las personas se encargarán de labores más complejas y creativas.
Sin duda, la IA generará nuevos empleos, tal como lo hizo Internet en el mundo digital: científicos de datos, comercio electrónico, etc.
¿Quién debe asumir la responsabilidad cuando una decisión basada en IA resulta errónea?
Siempre debe existir la necesidad de autenticar o identificar a los responsables de las tareas, los proyectos, el desarrollo y/o la entrega de productos y servicios. Esto implica que siempre debe haber intervención humana en el proceso.
En el futuro, los agentes de IA de una organización negociarán y realizarán transacciones de forma autónoma con los agentes de IA de otras organizaciones. No existe una regla clara para determinar qué agente de IA es el que está equivocado.
¿Existe hoy una brecha entre el entusiasmo por la IA y el retorno económico que realmente están obteniendo las empresas?
Sí. Según nuestra encuesta, solo el 10 % de las organizaciones ha logrado una mejora de la productividad del 50 % o más gracias a diversas implementaciones de IA. Por consiguiente, cabe suponer que muchas organizaciones no están obteniendo el retorno de la inversión esperado en IA.
Otra observación derivada de nuestra encuesta es que algunas organizaciones —alrededor del 44 %— consideran que la actual inversión en IA es fruto de la exageración o de una burbuja. Ciertas organizaciones se muestran algo escépticas respecto al valor de la IA en este momento, pero continúan invirtiendo por temor a quedarse atrás en la carrera de la inversión en esta tecnología.
¿La soberanía digital será una prioridad para los CEO europeos?
Sí, la soberanía ha sido una prioridad para los directivos europeos. Aunque los siguientes datos no son europeos sino globales, el 26 % de las organizaciones ya utiliza IA soberana y el 77 % la implementará en un plazo de tres años.
Al hablar con clientes en Finlandia y analistas en Europa, la IA soberana siempre ocupa un lugar destacado en la agenda de debate.
¿Cuál es el principal consejo de Fujitsu para los líderes empresariales?
Proponemos el concepto de «transformación dinámica». No se trata simplemente de responder a los cambios de manera reactiva; más bien, los líderes empresariales emprenden acciones audaces para fortalecer las capacidades organizativas en la definición de estrategias, el desarrollo del talento y la integración de la IA con las tecnologías existentes. Esto permite a las organizaciones aumentar el retorno de las inversiones en IA y transformarse proactivamente para convertir los cambios y riesgos en oportunidades.
Otro aspecto fundamental es establecer un objetivo y una visión a largo plazo, a pesar de la incertidumbre actual. Limitarse a responder a los cambios y modificar las estrategias no llevará a las organizaciones a donde desean estar si carecen de una visión o de una meta a largo plazo.
Hiroshi Nishikawa es Senior Director de Visión Tecnológica de Fujitsu Limited, donde contribuye a definir la visión tecnológica de la compañía y a cocrear nuevas oportunidades de negocio junto a los clientes. Con 30 años de trayectoria en Fujitsu, incluidos cinco años en Alemania, ha liderado iniciativas estratégicas como alianzas con partners y operaciones de fusiones y adquisiciones (M&A).
