Fujitsu anuncia el lanzamiento de una plataforma de IA dedicada que permite a las empresas gestionar de forma autónoma todo el ciclo de vida de la inteligencia artificial generativa, incluyendo el desarrollo óptimo de modelos, su operación y el aprendizaje incremental, así como la mejora continua de modelos y agentes. La plataforma se desplegará de forma progresiva en Japón y Europa, y está previsto que el registro para pruebas preliminares comience en febrero de 2026.
De cara al futuro, Fujitsu acelerará el despliegue de la plataforma para cubrir todas las escalas de IA, desde la IA empresarial de gran tamaño hasta la IA en el edge y la IA física. Fujitsu continuará evolucionando la inteligencia artificial generativa para alinearla con los cambios del negocio, posibilitando su uso seguro y fiable en todos los sectores y operaciones, y fomentando así la transformación y el crecimiento de sus clientes.
Visión general de la nueva plataforma
Las empresas que utilizan inteligencia artificial generativa necesitan un entorno que cumpla con los requisitos de soberanía, incluyendo la protección de datos confidenciales y la capacidad de controlar de forma autónoma los modelos y agentes de IA optimizados para sus operaciones. Sin embargo, el despliegue de una plataforma de IA de este tipo en un entorno interno y dedicado plantea retos como la escasez de ingenieros especializados en IA, la complejidad de la gestión operativa, el aumento de las necesidades de recursos de computación y la mitigación de nuevas amenazas de seguridad.
Para abordar estos desafíos y hacer realidad una IA altamente soberana, Fujitsu ofrecerá una plataforma de IA dedicada que también podrá utilizarse en entornos on-premise. La nueva plataforma estará disponible sobre Private AI Platform on PRIMERGY [1] y Private GPT [2]. La plataforma integra las tecnologías avanzadas de IA y los productos de plataforma de Fujitsu, incluido el entorno Fujitsu Kozuchi AI. Al ofrecer todo ello como un único paquete, Fujitsu reduce las barreras iniciales de despliegue y permite una adopción rápida incluso sin disponer de amplios conocimientos especializados.
Características de la plataforma
1.- Infraestructura para entornos dedicados
● La plataforma garantiza el uso seguro de la inteligencia artificial generativa en un entorno cerrado y dedicado, evitando la exposición de datos a sistemas externos
● Los clientes pueden elegir la ubicación de instalación que prefieran, ya sea en sus propios centros de datos o en los centros de datos de Fujitsu, en función de sus necesidades
específicas ● Fujitsu ofrece una amplia gama de servicios, desde el despliegue de la infraestructura hasta la operativización avanzada, para acompañar a los clientes en todo el proceso
2.- Tecnologías de confianza para la inteligencia artificial generativa
● La plataforma incorpora un escáner de vulnerabilidades que identifica más de 7.700 vulnerabilidades (incluidos tipos definidos por Fujitsu) y tecnologías de guardrails para detectar y mitigar ataques maliciosos como inyecciones de prompts, salidas inapropiadas o comportamientos inesperados, tanto antes de la ejecución como en tiempo de ejecución
● La generación automática de reglas para las vulnerabilidades detectadas y su aplicación a los guardrails permiten una operación de la IA estable, segura y fiable, incluso para usuarios no especializados
● Fujitsu tiene previsto reforzar aún más las tecnologías de prevención de alucinaciones, mejorando así la fiabilidad de la información generada
3.- Modelos de inteligencia artificial generativa de alta precisión y tecnologías de personalización y aligeramiento
● La plataforma se articula en torno a Takane, [3] un modelo de lenguaje de gran tamaño que ofrece un alto nivel de precisión en japonés y capacidades de análisis de imágenes, junto con una función de fine-tuning interno que permite la mejora continua de modelos adaptados a cada negocio
● Los modelos de IA se aligeran para reducir el consumo de memoria hasta en un 94%, [4] mejorando la usabilidad de la inteligencia artificial generativa mediante un uso más eficiente de los recursos de computación
● Se integra tecnología de cuantización para reducir de forma significativa los costes de uso de la IA al tiempo que se mejora el rendimiento
4.- Tecnologías de eficiencia para el desarrollo de agentes de IA
● El framework de agentes de IA ofrece capacidades low-code/no-code que aceleran la creación de agentes y aumentan la eficiencia y la velocidad de desarrollo de los equipos internos
● La plataforma es compatible con MCP (Model Context Protocol) y con la comunicación entre agentes, lo que permite una integración fluida con los sistemas y datos existentes, así como la operación cooperativa de múltiples agentes de IA para aplicaciones avanzadas
● Fujitsu está explorando planes para contenerizar y ofrecer sus tecnologías propietarias como agentes de IA bajo demanda
Disponibilidad
Antes del lanzamiento oficial, las pruebas preliminares de determinadas funcionalidades, como el fine-tuning interno y la cuantización de modelos, comenzarán a aceptar inscripciones el 2 de febrero de 2026. Las distintas funcionalidades se irán desplegando de forma progresiva a partir de febrero, y el lanzamiento oficial de la plataforma está previsto para julio de 2026.
