Fujitsu Limited (Fujitsu), junto a Tokyu Construction Co., Ltd. (Tokyu Construction) y Kitano Construction Corp. (Kitano Construction) llevarán a cabo, entre el 3 de agosto y el 25 de diciembre de 2026, una prueba de campo en Fujitsu Technology Park (FTP) de una IA diseñada para apoyar la gestión de los procesos de construcción y de los riesgos asociados («IA de apoyo a la gestión de procesos de construcción»).
En las distintas obras que se desarrollan dentro de FTP participan numerosas empresas colaboradoras, así como diversos tipos de equipos y materiales. Además, tareas como la gestión de los procesos de obra, el aprovisionamiento de materiales, la tramitación de solicitudes, las inspecciones y las autorizaciones presentan complejas interdependencias. Mediante el análisis de los cronogramas de obra, informes diarios, procedimientos, registros de inspección y otros datos, esta IA tiene como objetivo identificar, con uno o dos meses de antelación y aportando la información que justifica sus conclusiones, posibles omisiones relacionadas con las próximas fases de construcción, la planificación de materiales y personal y las comprobaciones necesarias.
Con esta solución, las compañías pretenden reducir riesgos como los retrasos en las obras o posibles omisiones en los procesos de aprovisionamiento y tramitación, así como abordar retos como la escasez de mano de obra y la dependencia de la experiencia de los responsables de obra más veteranos. Asimismo, buscan contribuir a mejorar la productividad y facilitar la transferencia de conocimiento en unos proyectos de construcción cada vez más complejos.
Antecedentes
El sector de la construcción se enfrenta a retos como la escasez de mano de obra, el envejecimiento de la población activa y una elevada dependencia de los profesionales más experimentados. En las obras, equipos humanos limitados deben asumir una amplia variedad de tareas, entre ellas la gestión de los procesos de construcción, el aprovisionamiento de materiales y la tramitación de autorizaciones e inspecciones.
En este contexto, existe el riesgo de que posibles omisiones en la planificación o el aprovisionamiento provoquen retrasos en los proyectos, trabajos adicionales o problemas de seguridad. Además, ante la creciente necesidad de avanzar hacia nuevos modelos de trabajo y mejorar la productividad, resulta necesario crear un sistema que permita a los profesionales más jóvenes gestionar las obras con un alto nivel de calidad, aprovechando de forma estructurada el conocimiento y la experiencia de los responsables de obra más veteranos.
Ante esta situación, están aumentando las expectativas en torno a iniciativas que combinan el uso avanzado de los datos y la IA en la gestión de las obras con la transferencia de conocimiento.
Descripción general de la prueba de campo
1. Descripción
En el marco del Proyecto de Reurbanización de FTP [1], Fujitsu verificará, junto con Tokyu Construction y Kitano Construction, la eficacia de la IA de apoyo a la gestión de procesos de construcción, aplicándola a diferentes obras que ambas compañías están ejecutando simultáneamente.
La prueba evaluará la precisión de la IA a la hora de detectar posibles omisiones en la planificación y riesgos de retrasos, la utilidad de la información utilizada para fundamentar sus conclusiones, así como su capacidad para ayudar a los responsables de obra y reducir su carga de trabajo.
También se comprobará si la IA puede adaptarse a distintos formatos de datos y procesos operativos —como planos, cronogramas e informes diarios de obra—, que pueden variar de una empresa constructora a otra.
2. Periodo
Del 3 de agosto de 2026 (lunes) al 25 de diciembre de 2026 (viernes).
3. Ubicación
Fujitsu Technology Park.
4. Sobre la IA de apoyo a la gestión de procesos de construcción
La IA analiza de forma integral los datos almacenados en los archivos compartidos de las obras, como planos, cronogramas de construcción e informes diarios de trabajo, junto con información relacionada con procedimientos, autorizaciones, inspecciones e instrucciones de seguridad.
A partir de la legislación, ordenanzas, normativas y otros requisitos aplicables establecidos por organismos públicos y administraciones locales, la IA ayuda a identificar posibles omisiones en las solicitudes y trámites necesarios, el aprovisionamiento de materiales, la planificación de maquinaria pesada, las inspecciones y la coordinación con los subcontratistas.
Asimismo, identifica posibles riesgos que podrían provocar retrasos en las obras y muestra la información en la que basa sus conclusiones. Además, facilita una toma de decisiones más ágil por parte de los responsables de obra mediante el análisis de posibles discrepancias entre los cronogramas de construcción y los informes diarios, así como la identificación de potenciales obstáculos para el avance de los trabajos.
5. Funciones de cada compañía
· Fujitsu: planificación y desarrollo de la IA de apoyo a la gestión de procesos de construcción, análisis de los datos de las obras y validación de la IA.
· Tokyu Construction y Kitano Construction: aportación de conocimiento especializado sobre las obras y de los datos necesarios para la validación, así como evaluación de la solución y aportación de feedback desde la perspectiva de las operaciones de construcción.
Interfaz de la IA de apoyo a la gestión de procesos de construcción: elementos de comprobación recomendados
Interfaz de la IA de apoyo a la gestión de procesos de construcción: permisos y solicitudes necesarios en función de la ubicación de la obra
Próximos pasos
A través de esta prueba de campo, Fujitsu, Tokyu Construction y Kitano Construction mejorarán la eficacia de la IA de apoyo a la gestión de procesos de construcción a partir de los problemas y necesidades identificados. El objetivo es reducir los retrasos y la necesidad de repetir trabajos, evitar omisiones en solicitudes, autorizaciones, inspecciones y aprovisionamiento de materiales, así como reducir la carga de trabajo asociada a la gestión de las obras, apoyar a los responsables de obra más jóvenes y disminuir la dependencia de los profesionales más experimentados.
Fujitsu tiene previsto seguir avanzando en la validación de esta solución mediante el uso de su plataforma de IA «Fujitsu Kozuchi» y de su tecnología de inspiración cuántica «Digital Annealer». En el futuro, Fujitsu impulsará su aplicación práctica, incluida la integración con
fotografías, datos de nubes de puntos, planos de construcción, datos BIM [2] y el conocimiento interno de las empresas constructoras.
Con ello, Fujitsu pretende contribuir a mejorar la productividad del sector de la construcción, hacer frente a la escasez de mano de obra y facilitar la transferencia del conocimiento y la experiencia de los profesionales más cualificados.
A través de esta iniciativa, Tokyu Construction y Kitano Construction continuarán promoviendo activamente el uso de tecnologías digitales, incluida la IA, con el objetivo de mejorar la productividad en las obras y, al mismo tiempo, avanzar hacia modelos de trabajo más flexibles y eficientes.
